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便携式气相色谱-氢火焰离子化检测器法测定低浓度总烃的氧气干扰特征研究
Study of Oxygen Disturbance Characterization in the Determination of Total Hydrocarbons in Gas by Portable Gas Chromatography-Hydrogen Flame Ionization Detector
投稿时间:2021-06-16  修订日期:2022-02-10
DOI:DOI:10.19316/j.issn.1002-6002.2022.04.25
中文关键词:  便携式气相色谱  氧气干扰  多元线性回归  氢火焰离子化检测器
英文关键词:portable gas chromatography  oxygen disturbance  multiple linear regression analysis  hydrogen flame ionization detector
基金项目:国家重点研发计划课题(2020YFC1806303)
作者单位
秦承华 中国环境监测总站, 国家环境保护环境监测质量控制重点实验室, 北京 100012 
敬红 中国环境监测总站, 国家环境保护环境监测质量控制重点实验室, 北京 100012 
谢馨 江苏省南京环境监测中心, 江苏 南京 210013 
夏青 中国环境监测总站, 国家环境保护环境监测质量控制重点实验室, 北京 100012 
刘通浩 中国环境监测总站, 国家环境保护环境监测质量控制重点实验室, 北京 100012 
李莉娜 中国环境监测总站, 国家环境保护环境监测质量控制重点实验室, 北京 100012 
陈乾坤* 中国环境监测总站, 国家环境保护环境监测质量控制重点实验室, 北京 100012 
王伟民 中国环境监测总站, 国家环境保护环境监测质量控制重点实验室, 北京 100012 
通讯作者:陈乾坤*  中国环境监测总站, 国家环境保护环境监测质量控制重点实验室, 北京 100012  
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中文摘要:
      研究了采用便携式气相色谱-氢火焰离子化检测器法测定气体中的总烃浓度时,氧气浓度对测定结果的影响,并采用多元线性回归模型对总烃的测定结果进行了校准。当总烃的实际浓度不低于9 mg/m3时,氧气的干扰较小(相对标准偏差≤2%)。在试验的所有总烃实际浓度下(1~200 mg/m3),当氧气浓度为1%~7%时,也无需考虑氧气干扰的影响(相对标准偏差≤2%)。当总烃的实际浓度低于9 mg/m3且氧气浓度为9%~21%时,需依据多元线性回归分析原理并采用模型对测得的总烃浓度进行校准。线性回归方程分析结果显示,模型拟合情况良好(R2=0.999),可以用来修正测试结果,从而得到更加准确的总烃实际浓度。
英文摘要:
      In this study,the influence of oxygen concentration on the determination results of total hydrocarbon concentration in gas by portable gas chromatography-hydrogen flame ionization detector was studied.Multiple linear regression model was used to calibrate the determination results of total hydrocarbon.When the actual concentration of total hydrocarbons was not lower than 9 mg/m3,oxygen interference had little effect (RSD ≤ 2%).The influence of oxygen interference was also not necessary to be considered (RSD ≤ 2%) when the oxygen concentration was in the range of 1%-7% at the total hydrocarbon concentration of all experiments (1-200 mg/m3).When the actual concentration of total hydrocarbons was lower than 9 mg/m3 and the oxygen concentration was in the range of 9%-21%,the measured total hydrocarbon concentrations were calibrated by the principle and model of multiple linear regression analysis.The regression equation was established by SPSS 19.0 software,and the model fit well (R2=0.999),which can be used to correct the test results and obtain more accurate actual concentrations of total hydrocarbons.
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